مسیر OpenAI به سوی هوش ابر انسانی: آنالیز پروژه ها و سطوح پیشرفت
به گزارش فروشگاه تکنولوژی، شرکت OpenAI یکی از پیشروهای بی رقیب در حوزه توسعه هوش مصنوعی است که به صورت مستمر در پی دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) است. این شرکت با معرفی سیستمی که شامل پنج سطح مختلف از هوش مصنوعی است، پیشرفت های خود را در این حوزه پیگیری می نماید. این سطوح از هوش مصنوعی موجود که توانایی تعامل مکالمه ای با انسان ها را دارد، تا هوش مصنوعی که می تواند کارهای پیچیده سازمانی را انجام دهد، فرق دارد.
سطوح مختلف هوش مصنوعی در OpenAI
OpenAI برای پیگیری پیشرفت های خود در زمینه هوش مصنوعی عمومی، پنج سطح مختلف را تعریف نموده است:
- سطح اول: مکالمه گرها (Conversational AI): این سطح شامل هوش مصنوعی هایی است که می توانند به صورت مکالمه ای با انسان ها تعامل داشته باشند. این نوع هوش مصنوعی قادر است سوالات را پاسخ دهد، دستورات را اجرا کند و درک ابتدایی از زبان طبیعی داشته باشد.
- سطح دوم: متفکران (Reasoners): این سطح به هوش مصنوعی هایی اشاره دارد که قادر به حل مسائل ابتدایی هستند و در سطح یک انسان با تحصیلات دکترا اما بدون دسترسی به ابزارهای خاص عمل می نمایند. این نوع هوش مصنوعی می تواند به تحلیل مسائل پیچیده و ارائه راه چاره های مناسب بپردازد.
- سطح سوم: عوامل (Agents): این نوع هوش مصنوعی می تواند به مدت چند روز به نمایندگی از کاربر خود اقدامات مختلفی انجام دهد. برای مثال، می تواند ایمیل ها را مدیریت کند، وظایف مختلف را به انجام برساند و حتی به پژوهش های طولانی مدت بپردازد.
- سطح چهارم: نوآوران (Innovators): این سطح از هوش مصنوعی ها قادر به یاری در توسعه اختراعات نو هستند. آن ها می توانند ایده های خلاقانه فراوری نمایند و به صورت فعال در فرآیند نوآوری مشارکت داشته باشند.
- سطح پنجم: سازمان دهندگان (Organizers): این نوع هوش مصنوعی قادر به انجام وظایف پیچیده سازمانی به طور کامل است. آن ها می توانند مدیریت پروژه ها، تیم ها و فرآیندهای بزرگ را بر عهده بگیرند و به بهبود کارایی سازمان ها یاری نمایند.
پروژه Strawberry: پیشرفتی بزرگ در هوش مصنوعی
OpenAI بعلاوه در حال کار بر روی یک پروژه نو با نام رمز Strawberry است که هدف آن ارتقای توانایی های استدلالی مدل های هوش مصنوعی است. این پروژه در پی این است که هوش مصنوعی نه تنها پاسخ هایی به سؤالات ارائه دهد، بلکه توانایی برنامه ریزی و انجام تحقیقات عمیق را نیز داشته باشد.
پروژه Strawberry در پی ایجاد مدل هایی است که بتوانند به طور مستقل و با استفاده از اینترنت به انجام تحقیقات بپردازند و وظایف پیچیده ای را که احتیاج به برنامه ریزی بلندمدت دارند، انجام دهند. این پروژه شامل یک روش خاص برای آموزش پس از مدل های هوش مصنوعی است که به آن ها اجازه می دهد عملکرد خود را بهبود بخشند.
اهمیت استدلال در هوش مصنوعی
تحقیقات نشان می دهد که توانایی استدلال کلید رسیدن به هوش انسانی یا فراتر از آن در هوش مصنوعی است. مدل های زبان بزرگ (LLM) می توانند متون پیچیده را خلاصه نمایند و نثر زیبا بنویسند، اما در مسائل منطقی و بازی های ساده مانند دوز (Tic-Tac-Toe) به مشکل برمی خورند. این مدل ها اغلب در مواجهه با مسائل منطقی ساده دچار خطا می شوند و اطلاعات نادرست فراوری می نمایند.
پروژه Strawberry در پی برطرف این مسائل است و میخواهد هوش مصنوعی را قادر سازد تا برنامه ریزی کند، دنیا فیزیکی را درک کند و مسائل چندمرحله ای پیچیده را به طور قابل اعتماد حل نماید. این توانایی ها می تواند از کشف های علمی بزرگ تا برنامه ریزی و ساخت نرم افزارهای نو را شامل گردد.
چالش های پیش رو
هرچند که پیشرفت های بسیاری در زمینه هوش مصنوعی حاصل شده است، اما هنوز چالش های بسیاری وجود دارد. یکی از این چالش ها، توانایی برنامه ریزی و اجرای وظایف بلندمدت به وسیله هوش مصنوعی است. بسیاری از پژوهشگران معتقدند که مدل های زبان بزرگ فعلی هنوز قادر به برنامه ریزی بلندمدت و درک عمیق از دنیا فیزیکی نیستند.
کوشش های دیگر شرکت ها
دیگر شرکت های بزرگ فناوری مانند گوگل، متا و مایکروسافت نیز در حال تحقیق و توسعه روش های مختلف برای بهبود توانایی های استدلالی مدل های هوش مصنوعی هستند. این شرکت ها در پی یافتن راه هایی برای بهبود عملکرد مدل های زبان بزرگ و افزایش توانایی های برنامه ریزی و پیش بینی آن ها هستند.
OpenAI با مشخص سطوح مختلف پیشرفت هوش مصنوعی و اجرای پروژه هایی مانند Strawberry در پی دستیابی به هوش مصنوعی با توانایی های استدلالی پیشرفته است. این پیشرفت ها می تواند مسیر را برای رسیدن به هوش مصنوعی عمومی هموار کند و دنیای فناوری را به سطح نوی از هوش و توانایی برساند. با ادامه تحقیقات و پژوهش ها در این حوزه، آینده ای روشن برای هوش مصنوعی پیش بینی می گردد که می تواند تاثیرات گسترده ای بر جامعه و صنعت داشته باشد.
منابع: + و + و +
منبع: یک پزشک