اعتراف عجیب توییتر درباره توییت های سیاستمداران

به گزارش فروشگاه تکنولوژی، توییتر تعصب در الگوریتم سیاستمداران راستگرا و خبرگزاری ها را پذیرفته است، درواقع توییتر اعتراف کرده است که توئیت های سیاستمداران و خبرگزاری های راست گرا را بیشتر از محتوای منابع چپ گرا تقویت می کند و حزب محافظه کار بریتانیا در میان بزرگترین ذینفعان آن قرار گرفته است.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب به نقل از گاردین، این شبکه اجتماعی توییت های مقامات منتخب در هفت کشور انگلستان، ایالات متحده، کانادا، فرانسه، آلمان، اسپانیا و ژاپن را مورد بررسی قرار داد. همچنین بررسی کرد که آیا محتوای سیاسی سازمان های خبری در توییتر تقویت می شود یا خیر، با تمرکز اصلی بر منابع خبری ایالات متحده مانند فاکس نیوز، نیویورک تایمز و بازفید.

این مطالعه جدول زمانی صفحه اصلی توییتر را مقایسه کرد روشی که به 200 میلیون کاربر آن به طور پیش فرض به توئیت ها ارائه می شود، که در آن یک الگوریتم آنچه را که کاربران می بینند تنظیم می کند، با جدول زمانی سنتی که در آن جدیدترین توییت ها در رتبه اول قرار می گیرند.

این تحقیق نشان داد: در شش کشور از هفت کشور، به غیر از آلمان، توییت های سیاستمداران راست گرا بیشتر از الگوریتم های چپ تقویت می شوند. سازمان های خبری راست گرا بیشتر از سازمان های چپ تقویت شدند؛ و به طور کلی، توییت های سیاستمداران بیشتر از طریق یک جدول زمانی الگوریتمی تقویت می شد تا با جدول زمانی زمانی.

بر اساس یک سند تحقیقاتی 27 صفحه ای، توییتر تفاوت آماری قابل توجهی به نفع جناح راست سیاسی در همه کشور ها به جز آلمان پیدا کرد. بر اساس این تحقیق، اندازه 0 ٪ به این معنی است که توییت ها در جدول زمانی الگوریتمی به همان تعداد کاربر رسیده اند، در حالی که اندازه 100 ٪ به معنای دسترسی دو برابری توییت ها است.

بر این اساس، قوی ترین اختلاف بین راست و چپ در کانادا (لیبرال ها 43 درصد؛ محافظه کاران 167 درصد) و پس از آن بریتانیا (کارگر 112 درصد؛ محافظه کاران 176 درصد) بود. در این سند آمده است که حتی بدون احتساب مقامات ارشد دولتی، نتایج مشابه بود.

محققان این سوگیری را در بریتانیا، ایالات متحده، کانادا، فرانسه، اسپانیا و ژاپن یافتند -، اما در آلمان نه. توییتر گفت که مشخص نیست چرا جدول زمانی Home خود این نتایج را ایجاد کرده است و نشان داد که اکنون ممکن است نیاز به تغییر الگوریتم خود داشته باشد. یک پست وبلاگی از طریق Ruman Chowdhury، مدیر بخش اخلاق در یادگیری ماشینی، شفافیت و پاسخگویی توییتر، و لوکا بلی، محقق توییتر، گفت: یافته ها می تواند مشکل ساز باشد و باید مطالعات بیشتری انجام شود. این پست اذعان داشت که این موضوع نگران کننده است که آیا توییت های خاصی به علت نحوه تعامل کاربران با الگوریتمی که جدول زمانی خود را تنظیم می کند، مورد توجه قرار می گیرند یا خیر. تقویت الگوریتمی مشکل ساز است اگر رفتار ترجیحی به عنوان تابعی از نحوه ساخت الگوریتم در مقابل تعامل افراد با آن وجود داشته باشد. به منظور مشخص اینکه در صورت وجود تغییراتی که برای کاهش اثرات نامطلوب از طریق الگوریتم جدول زمانی Home ما لازم است، به تجزیه و تحلیل علت ریشه ای بیشتری نیاز است.

توییتر گفت تحقیقات خود را در اختیار افرادی خارج از شرکت توییتر مانند دانشگاهیان قرار می دهد و در حال آماده سازی است تا به اشخاص ثالث اجازه دسترسی گسترده تر به داده های خود را بدهد، در اقدامی که احتمالاً فشار بیشتری را بر فیس بوک وارد می کند تا همین کار را انجام دهد.

مطالعه توییتر دو روشی را که کاربر می تواند جدول زمانی خود را مشاهده کند، مقایسه کرد: اولی از یک الگوریتم برای ارائه یک نمای مناسب از توییت ها استفاده می کند و دیگری همه توییت ها را بر اساس حساب های دنبال شده، با رتبه بندی زمانی نمایش می دهد.

این مطالعه دو نوع جدول زمانی را با در نظر گرفتن اینکه آیا برخی از سیاستمداران، احزاب سیاسی یا رسانه های خبری تقویت شده تر از دیگران هستند، مقایسه کرد. در این مطالعه میلیون ها توییت از سوی مقامات منتخب بین 1 آوریل تا 15 اوت 2020 و صد ها میلیون توییت از سازمان های خبری، عمدتاً در ایالات متحده، در مدت مشابه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

توییتر گفت که تحقیقات خود را در دسترس اشخاص ثالث قرار می دهد، اما گفت که نگرانی های حفظ حریم خصوصی مانع از در دسترس قرار دادن داده های خام شده است. در این پست آمده است: ما مجموعه داده های انبوهی را برای محققان شخص ثالثی که می خواهند یافته های اصلی ما را بازتولید کنند و روش شناسی ما را در صورت درخواست تأیید کنند، در دسترس قرار می دهیم.

توییتر اضافه کرد که آماده می شود تا داده های داخلی را به طور منظم در اختیار منابع خارجی قرار دهد. این شرکت گفت که تیم اخلاقی، شفافیت و پاسخگویی یادگیری ماشینی توییتر در حال نهایی کردن برنامه ها به روشی است که از حریم خصوصی کاربران محافظت کند.

توییتر تعصب در الگوریتم سیاستمداران راستگرا و خبرگزاری ها را پذیرفته است، درواقع توییتر اعتراف کرده است که توئیت های سیاستمداران و خبرگزاری های راست گرا را بیشتر از محتوای منابع چپ گرا تقویت می کند و حزب محافظه کار بریتانیا در میان بزرگترین ذینفعان آن قرار گرفته است.